极市分享|NVIDIA线上公开课:深度学习GPU服务器搭建指南
| 极市线上分享 第31期 |
上期分享我们邀请到了南加州大学博士高继扬,和大家分享Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.(时序动作检测)的相关内容,收到了广大好评,本次分享讲师是来自NVIDIA英伟达的Ken He,将向大家分享如何从头开始配置一台适合自己的GPU AI服务器,欢迎大家踊跃参加,与嘉宾直接互动~
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活动信息
主题:NVIDIA:深度学习GPU服务器搭建指南
时间:本周三(8月8日)晚20:00~21:30
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嘉宾信息
Ken He(何琨)
就职于NVIDIA,拥有7年GPU开发经验,5年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等多个方面完成多种解决方案,作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。
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关于分享
➤分享背景
人工智能、深度学习学了很多,但你知道如何选择、搭建一台适合自己的人工智能服务器吗?面临当下众多的选择,如何选择最适合自己研究、开发工作的GPU 服务器,如何配置好人工智能开发硬件设备,如何更方便地管理自己的深度学习模型训练过程,如何加速推理过程,哪些坑是可以避免的…通过本次分享,你可以获得自己的答案。
➤分享详情
目标受众:针对有GPU平台程序开发需求的技术人员
课程介绍:
在这门课中,您将学会如何从头开始配置一台GPU AI服务器,我们会结合硬件系统和软件系统介绍完整的解决方案。内容包括:
硬件平台系统的搭建
GPU的性能特点
当前已经成熟的解决方案
软件系统的安装配置
CUDA,CuDNN 以及NVIDIADeepLearning SDK的介绍
完成上述实验,您可以自己根据不同的需求,配置一台包含软件和硬件的成熟系统。
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参与方式
长按下图,识别图中二维码,关注“极市平台”公众号,回复“31”或“GPU”或阅读原文即可报名获取直播链接。如有想获取极市群内分享的,欢迎回复“加群”获取加群信息。更多新鲜出炉的线上分享信息,实时更新的行业动态、干货分享,敬请关注“极市平台”。
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往期回顾
极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办30期线上分享。近期在线分享查看:
高继扬|时序动作检测
孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用
邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
李骜|多任务学习及其在图像分类中的应用
码特&黄伟林 CVPR2017 WebVision Challege 冠军技术分享
申发龙| 关于语义图像分割:FCN和Guidance CRF
……
更多分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦(http://cvmart.net/community/article/detail/78)
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关于极市平台
极市平台(Extreme Mart)是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台,通过为开发者提供免费算法分发,真实行业需求和丰富场景性数据等,与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作,已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信:Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~
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